Mètode de càlcul
Uneix coincidències de lemes simples, seqüències compostes, categories morfològiques configurades i fragments entre signes d'exclamació; després elimina duplicats.
subjectivity-markers
Combina lèxic, seqüències, categories morfològiques i exclamacions per localitzar possibles marques de subjectivitat.
Si està activa i troba coincidències, l’informe conté una entrada amb aquest metric_id a result.suggestions. L’absència significa que no hi ha coincidències, no que la mètrica no s’hagi avaluat.
result.suggestions[]metric_id = "subjectivity-markers"Uneix coincidències de lemes simples, seqüències compostes, categories morfològiques configurades i fragments entre signes d'exclamació; després elimina duplicats.
Cada element d'`occurrences` identifica un fragment afectat. `start` és inclusiu i `end` exclusiu, tots dos mesurats en punts de codi Unicode sobre el text enviat. `replacement`, `alternatives` i `edits` només contenen valors quan hi ha un canvi segur; l'absència del suggeriment significa que no hi ha coincidències, no que el text sigui necessàriament correcte.
Depèn de la cobertura i la qualitat del catàleg actiu per a l'idioma; cada coincidència requereix revisió contextual.
ca1.2{
"category": "lexical",
"examples": null,
"explanation": null,
"id": "sug_1",
"implementation_version": "1.2",
"metric_id": "subjectivity-markers",
"metric_title": "\u00das d\u0027indicadors de subjectivitat",
"occurrences": [
{
"alternatives": [],
"edits": [],
"end": 25,
"id": "occ_1",
"paragraph_index": 0,
"replacement": null,
"sentence_index": 0,
"start": 18,
"text": "example"
}
],
"recommendations": [
"Review the detected fragment in context."
],
"severity": "warning",
"summary": "Example detection returned by this metric."
}
Contracte complet de peticions, respostes i errors, generat automàticament des del codi.