Mètode de càlcul
Després d'identificar sigla i desenvolupament a la primera aparició, cerca si el desenvolupament complet torna a aparèixer més endavant.
acronym-consistency
Detecta repeticions del terme desenvolupat després que ja s'hagi introduït la sigla.
Si està activa i troba coincidències, l’informe conté una entrada amb aquest metric_id a result.suggestions. L’absència significa que no hi ha coincidències, no que la mètrica no s’hagi avaluat.
result.suggestions[]metric_id = "acronym-consistency"Després d'identificar sigla i desenvolupament a la primera aparició, cerca si el desenvolupament complet torna a aparèixer més endavant.
Cada element d'`occurrences` identifica un fragment afectat. `start` és inclusiu i `end` exclusiu, tots dos mesurats en punts de codi Unicode sobre el text enviat. `replacement`, `alternatives` i `edits` només contenen valors quan hi ha un canvi segur; l'absència del suggeriment significa que no hi ha coincidències, no que el text sigui necessàriament correcte.
És un senyal de revisió, no una correcció automàtica ni una avaluació completa de la qualitat del text.
ca1.2{
"category": "lexical",
"examples": null,
"explanation": null,
"id": "sug_1",
"implementation_version": "1.2",
"metric_id": "acronym-consistency",
"metric_title": "Sistematicitat en l\u0027\u00fas de sigles",
"occurrences": [
{
"alternatives": [],
"edits": [],
"end": 25,
"id": "occ_1",
"paragraph_index": 0,
"replacement": null,
"sentence_index": 0,
"start": 18,
"text": "example"
}
],
"recommendations": [
"Review the detected fragment in context."
],
"severity": "warning",
"summary": "Example detection returned by this metric."
}
Contracte complet de peticions, respostes i errors, generat automàticament des del codi.